我与 WorkBuddy 的 95 天

从 2026 年 07-01 日开始高频使用至今。这不是"试一试"——这是一位教师把 AI 从工具变成工作伙伴的完整轨迹。下面每个数字都来自本机 ~/.workbuddy 的真实数据。

核心指标:你向 AI 发起过多少次操作——每一次都是一次主动的思考与推动。口径数据窗口窗口与还原说明
统计窗口 07-01 → 10-06。其中 5 天的每日计数自本地快照还原(07-01 ~ 07-05)(原始日志已被系统滚动清理);小时分布、问题时长与大任务等明细统计自 07-06 起。每日热力图覆盖全部 95 个活跃日。

关于「操作次数」:它按 requestId 去重计——一个 requestId 是一次需要安全审批的命令/工具执行批次,不是一句自然语言提问。实测平均每批次含 13.4 条底层事件,因此一轮工作里连续执行多条命令会被记成多次操作。这是可复核的保守下界,不会把重复事件算进去。
95
天 高频使用
07-01 → 10-06
1159
小时 累计运行
应用真实时长
2080
次 提问
95 个活跃日
119
个工作空间
+ 11 个自动化
🔥
最猛的一天
09-28
单日 97 次操作
其中 83 次在凌晨 0–5 点
峰值
🎯
最常推进的任务
市骨AI辅助评审
09-18 启动 · 8 天 25 问
近两周推进最集中的新增任务
核心战场
⚡
日均提问节奏
21.9 次/天
95 个活跃日 · 2080 次操作
平均每天主动发起 21.9+ 个任务
稳定输出
01

你造的东西

先回答最重要的问题:95 天、2080 次操作,主要做成了什么?119 个工作空间里,24 个「15 问以上」的大任务吃掉了 75.3% 的提问——碎片杂事远比想象中少,每一行都是真正落了地的东西。24 个大任务口径说明
「任务」按会话划分:一个会话里启动 15 次以上、合计 1508 次操作。按会话而不按目录划分,是因为一个目录常混装多个任务(如市骨评审与教师发展中心知识库同在一个目录)。分类按产物的性质人工归因;数字会随每次数据刷新自动重算。

工作应用

5 个大任务 · 共 448 问
教学诊断驾驶舱269 问
简历筛选智能体97 问
市骨AI辅助评审49 问
XX中与上城 · 学生中心17 问
第一批基础教育标杆校16 问

生活应用

4 个大任务 · 共 482 问
AI周报 + 致远研修写 · 257 问
曲若人生 · 听歌助手音 · 147 问
光影若梦 · 照片库视 · 56 问
谣言粉碎 · 技能发布成应用信息 · 22 问

数据与诊断

5 个大任务 · 共 127 问
XX中 · 数据源整合48 问
驾驶舱风格体验版22 问
XX中 · 主观文本分析21 问
听评课交叉分析19 问
项目盈亏测算17 问

写作与文书

5 个大任务 · 共 219 问
杜克精选 · 深研与写作117 问
教学诊断发言 · X校36 问
X校历史文章36 问
XX中 · 揭榜挂帅项目书15 问
XX中 · 武术项目书15 问

知识与系统

4 个大任务 · 共 157 问
成果奖知识库58 问
系统记忆管理53 问
教师发展中心知识库24 问
记忆架构治理22 问

这个看板自己

1 个元任务——它就是本页 · 共 75 问
行知WB · 本看板75 问
02

时间投入 · 提问频率

W0 试水之后,你基本再没停下。柱高 = 当周提问总数——你能清晰看到投入密度随周起伏的节奏。
按实际高频使用周聚合,单位:每周提问次数;每根柱下方标注该周的起始日期。
03

你的节奏

周末战士属性暴露:387 次周日提问周末效应
周日 387 + 周六 350 = 周末合计 737 次,占全部提问的 36.8%。
这说明你不是"工作时间被迫用 AI",而是自发地在休息日也持续推动自己的项目。
, 周一以 354 次周一效应
354 次操作居工作日之首——周末思考酝酿、周一集中执行的模式很明显。
紧随其后。 真正的峰值在清晨与夜晚:05–08 点是全天最密集的时段,21–23 点紧随其后。下面把白天(09:00–21:00)与夜间(21:00–次日 09:00)拆成两张图,分开看节奏。
按提问时刻的星期分布(单位:次)。橙色 = 周末——「周末战士」的可视化证据。
白天时段 09:00–21:00 的提问频度(单位:次)。
夜间时段 21:00–次日 09:00 的提问频度(单位:次)。
04

一个问题要做多久

每一次提问,从你发出到 AI 干完手里的活收尾,要花多久?口径:一次提问 = 一条请求,完成时长 = 这条请求首条事件到最后一条工具活动的跨度——末尾纯生成答案的时间不写日志,所以这里的数字是真实时长的下限。 1751 个「动手干活的问题」口径说明
另有 238 问(12.0%)AI 不调用工具、直接回答,审计日志测不出时长,不计入下列统计。超过 1 小时的 58 个里,有 2 个是跨夜后台长任务(同一请求被断续复用),不是真的盯了一夜。
里,一半在 4.4 分钟内完成;均值 14.3 分钟被少数大工程拉高——看中位数更接近真实手感。
问题完成时长的统计摘要(分钟)。青色 = 分位数阶梯,橙色 = 平均值——注意它被长尾拉高了多少。
问题完成时长的分布(个数,单位分钟)。最集中的是 5–15 分钟:一句提问带动一轮工具操作的典型节奏。
05

你在怎么问

把 3192 次有效提问摊开看:每一问的「意图」是什么(左,单选,每问只归一类)?它靠什么形态进入系统(右,多选,可叠加)?最意外的是左边第一行——超过一半的提问里根本没有指令词。话越说越短,因为上下文越来越长。再看一组对照:「立规矩·教系统」(13.4%)是「修正迭代」(6.4%)的两倍——调教是一次性的成本,顺手是长期的收益。 3192 次有效提问口径说明
意图按关键词规则初判、单选互斥(兜底为自然表达·上下文依赖);输入形态为多选,合计可超 100%。分类规则可复核,见 _compute_metrics.py 的 _INTENT_RULES。
意图构成 3192 问 · 单选
自然表达·上下文依赖
1656 · 51.9%
查询求解
477 · 14.9%
立规矩·教系统
428 · 13.4%
新需求发起
394 · 12.3%
修正迭代
203 · 6.4%
决策拍板
34 · 1.1%
横条按数量排序;灰色 = 无指令词的自然表达。
输入形态 多选 · 合计可超 100%
纯文本指令
1728 · 54.1%
含截图
803 · 25.2%
含本地文件
459 · 14.4%
长文粘贴>800字
233 · 7.3%
含技能引用
205 · 6.4%
含网址
113 · 3.5%
四分之一的提问带着截图进来——嘴上描述,不如直接给我看。
06

能力进化

308 个会话里 253 次选择 craft(动手做)模式,1 次 ask。模型主力从 deepseek-v4-pro 过渡到 hy3。你是一个建设者,不是提问者。
按会话配置的模型分布。
会话模式
82.1%
craft 动手模式
253 / 308 次会话
craft 253 · plan 1 · ask 1 · 其余未指定。
07

让重复的事自己跑

11 个自动化任务、27 次自动运行(06-20 起)。背单词、归档好文、记忆体检——这些事现在不占你的注意力。
📊 每日 5 个英语单词 recurring · ACTIVE
📰 精选好文每日归档备份 recurring · ACTIVE
🧠 AI周报知识固化梳理 recurring · ACTIVE
🔬 记忆月度体检 recurring · ACTIVE
📊 用户记忆字数监控(4500 提醒) recurring · ACTIVE
— 27 次自动运行,跨越 06-20 → 10-06
08

一路走来的节点

03-23首次启动 WorkBuddy,2 个会话试水(W0)。
07-01高频使用的起点——运行日志从这里开始记录,从此再未停过。
06-20第一个自动化任务跑起来,重复性工作开始自动执行。
06-28首次大爆发——单日 40 次操作,集中搭建环境与规则体系。
07-03AI周报项目构建启动——一个完整的内容工具落地。
07-11 ~ 07-12巅峰 48 小时——两天合计 145 次操作(59+86),成果奖申报进入最密集的攻坚阶段。
07-14 ~ 07-23成果奖申报成为最常聊的任务(12 个会话),诊断分析与内容创作齐头并进。
07-31 ~ 08-02双线启动——曲若人生听歌助手与教学诊断驾驶舱同周立项;后者 32 天 267 问,是 8 月最大的工程。
08-09记忆治理体系化——字数监控自动化上线,配合月度体检,记忆从「堆」变成「养」。
08-29自动化生态成形——好文归档每日跑、AI周报周六半自动构建、听句知音每周提交,一天的开场常常是系统自己在干活。
09-06光影若梦照片库启动——54 问 9 天,把本地照片的整理交给 AI。
09-18市骨AI辅助评审启动——近两周推进最集中的新增任务(25 问)。
09-28通宵攻坚夜——单日 97 问 创历史新高,其中 83 问 落在凌晨 0–5 点。
10-06今天,第 308 个会话进行中——这条线还在延伸。
09

每日提问热力

每一天你都在用提问推动事情往前走。条形长度 = 当天提问次数,颜色从蓝到青绿表示强度递增。
共 95 个活跃日,合计 2080 次操作。空白日 = 当天无工具调用记录(可能在做纯对话或使用其他方式)。
95 天前你决定不再只是"试试"WorkBuddy;从那天起,这件事没有停过。
1159 小时的累计运行、2080 次操作、119 个工作空间、11 个自动化、日均 21.9 次主动操作——这些数字的真正含义是:
你已经把"一直想做却做不成"变成了"做了,而且在持续做"。不是爆发式冲刺,而是稳定的高频输出。

尤其值得注意的信号:周末 737 次操作占总量的 36.8%——你不是被工作推着走的人,你是自己推着事情往前走的人。
下一程不需要更狠的爆发,只需要保持现在的节奏:周日的自发性、周一的执行力、9 点的启动习惯。
数据已经证明这条路走得通——继续走就是了。
数据来源:本机 ~/.workbuddy/workbuddy.db(sessions / automations 表)、~/.workbuddy/logs/AppStartup.log、~/.workbuddy/audit-log/*.jsonl
提问计数口径:audit-log 中唯一 requestId 去重。requestId 的真实含义是「一次需要安全审批的命令/工具执行批次」—— 实测平均每个 requestId 对应 13.4 条底层事件,因此「问」数计的是操作批次而非自然语言提问条数; 一次工作里连续执行多条命令会被记成多问。提问原文交叉验证:原文可回溯至 2026-09-26, 窗口末端尚有 10 天无原文可比对(audit-log 与提问原文已不同源,该区间数字无法交叉验证)。
运行时长口径:AppStartup.log 中 [AppShutdown] 的 uptimeSec 累加(自 2026-07-01 起)
看板生成于 2026-10-06 20:16:44 · 数据循证 / 数据可视化 / 数据叙事